Construire une stratégie de recherche documentaire pour une revue de littérature

Pour construire une stratégie de recherche documentaire pour une revue de littérature, partez de la question de revue, transformez-la en concepts interrogeables, développez pour chaque concept des termes en texte libre et, lorsque la base de données le permet, les descripteurs pertinents d’un vocabulaire contrôlé, puis reliez les alternatives avec OR et les concepts distincts nécessaires avec AND. Exécutez ensuite cette logique dans les bases pertinentes, adaptez la syntaxe sans changer le sens, testez le rapport entre rappel et précision, puis consignez la requête exacte, la date, les champs, les limites et les modifications. Le niveau d’exhaustivité et de reproductibilité attendu dépend de la méthode de revue.

Le principe directeur est de préserver la relation entre question → concepts → termes → requête → résultats : la syntaxe peut changer d’une base à l’autre, mais la logique conceptuelle doit rester stable.

Table des matières⌄

Traduire la question de la revue en concepts interrogeables

Une question de revue établie doit être réduite à un ensemble ciblé de concepts interrogeables plutôt que d'être saisie mot pour mot dans une base de données.

Les concepts interrogeables sont les idées de fond qui portent le sens du sujet de recherche et peuvent ensuite être représentées par des termes de recherche appropriés.

Le nombre de groupes de concepts dépend de la question et de la méthode de revue ; ne conserver que les concepts nécessaires pour représenter le besoin d'information évite de faire de chaque mot un bloc de recherche obligatoire.

Identifiez les noms de fond ou les groupes de concepts qui définissent matériellement la population ou le sujet, l'intervention, l'exposition, le résultat, le contexte ou d'autres limites pertinentes pour la question, tout en excluant les mots de liaison qui n'ont pas besoin de leur propre bloc de recherche.

Cette décomposition suppose que vous avez déjà formulé la question de recherche et que vous traduisez maintenant son sens en unités interrogeables dans une base de données.

Des cadres comme PICO peuvent aider à identifier des groupes de concepts lorsqu'ils conviennent à la méthode de revue et au type de question, mais PICO n'est pas une exigence universelle pour la recherche documentaire.

La séquence suivante sépare le sens conceptuel de la question de la syntaxe de recherche qui sera développée plus tard :

1. Identifiez les concepts de fond qui portent le sens de la question de la revue.
2. Vérifiez si chaque concept doit être représenté pour que la recherche préserve le besoin d'information visé.
3. Supprimez les mots de liaison et les concepts qui restreindraient inutilement la récupération.
4. Vérifiez que les groupes de concepts restants représentent toujours la question avant de développer des termes de recherche pour eux.

Le choix des concepts qui doivent rester dans la recherche doit refléter les limites établies lorsque vous définissez le périmètre de la revue.

Ces limites conceptuelles déterminent les groupes de termes de recherche qui seront développés ultérieurement, donc chaque groupe conservé doit représenter une partie distincte du besoin d'information.

Développer les mots-clés et les termes de recherche pour chaque concept

Les termes de recherche pour chaque concept sont les mots et expressions utilisés pour représenter ce concept dans une recherche documentaire.

Un ensemble de termes utile peut inclure des mots-clés en texte libre, des synonymes, des variantes orthographiques, des abréviations, des expressions, ainsi que des descripteurs ou autres vocabulaires contrôlés pertinents.

Ces formes tiennent compte des différences entre le langage des auteurs et le langage d'indexation utilisé par une base de données.

Chaque terme candidat doit rester lié au sens de son concept parent plutôt que d'être inclus uniquement parce qu'il est vaguement associé au sujet de recherche plus large.

Les termes de recherche candidats peuvent être extraits de la terminologie utilisée dans les titres, résumés, mots-clés et champs d'indexation pertinents, ainsi que du vocabulaire contrôlé disponible dans la base de données.

Ces sources exposent différentes représentations linguistiques du même concept et fournissent un libellé candidat à évaluer, et non des termes à inclure automatiquement.

Les termes en texte libre reflètent le langage utilisé par les auteurs, tandis que les descripteurs et autres vocabulaires contrôlés reflètent une terminologie d'indexation normalisée lorsque la base de données la fournit.

Les variantes orthographiques, les abréviations, les expressions et les synonymes peuvent aussi représenter le même concept, mais leur pertinence doit être vérifiée avant de les intégrer à la stratégie de recherche.

Évaluez chaque candidat en vous demandant s'il représente encore le même concept avec suffisamment de proximité pour soutenir une récupération pertinente.

Conservez les mots-clés, synonymes, variantes orthographiques, abréviations, expressions et candidats issus du vocabulaire contrôlé qui sont utiles, tout en éliminant les libellés qui introduisent un concept différent ou une association éloignée.

La terminologie découverte dans les documents ou l'indexation pertinente peut affiner l'ensemble des candidats, mais chaque ajout doit rester lié à son concept parent.

Le développement des termes produit un ensemble ciblé de termes de recherche pour chaque concept ; la combinaison de ces termes en syntaxe de recherche appartient à l'étape ultérieure de construction de la recherche.

Utiliser les mots-clés en texte libre, les synonymes et les variantes terminologiques

Les mots-clés en texte libre représentent le langage naturel que les auteurs peuvent utiliser pour un concept dans les titres, résumés, mots-clés ou autres champs interrogeables.

Comme les auteurs peuvent exprimer le même concept avec des formulations différentes, les termes utiles en texte libre peuvent inclure des synonymes, des variantes orthographiques, des abréviations, des acronymes et des variantes d'expression.

Chaque variante doit encore représenter le même concept sous-jacent plutôt qu'une idée vague qui lui est liée.

Les formulations alternatives sont plus faciles à évaluer lorsque chaque variante est regroupée selon sa relation avec le concept parent.

L'image regroupe plusieurs formes de langage d'auteur qui peuvent renvoyer au même concept sans transformer les alternatives en un nuage de mots-clés illimité.

Pour le concept illustratif travail à distance, les variantes candidates en texte libre peuvent être classées comme suit :

• Synonyme : télétravail.
• Variante orthographique : télétravail et télé-travail, lorsque les deux formes apparaissent dans la littérature recherchée.
• Abréviation ou acronyme : en inclure un uniquement lorsque les auteurs l'utilisent pour le même concept et que son sens est suffisamment spécifique dans le contexte de la recherche.
• Variante d'expression : travailler depuis le domicile, lorsqu'elle représente le concept visé dans le périmètre de la revue.

Une variante ajoutée peut récupérer des documents qui utilisent un langage d'auteur différent et peut en conséquence élargir le rappel.

Un terme plus large peut récupérer des documents en dehors du concept visé, tandis qu'un terme plus spécifique ne peut représenter qu'une partie de ce concept, de sorte que la pertinence peut changer lorsque la formulation change.

Les termes candidats en texte libre doivent pour cette raison être retenus pour leur adéquation conceptuelle plutôt que simplement parce qu'ils sont thématiquement associés.

Inclure les descripteurs pertinents et le vocabulaire contrôlé

Le vocabulaire contrôlé utilise des termes normalisés pour représenter les concepts lors de l'indexation des bases de données, tandis que les descripteurs sont les termes contrôlés attribués au sein d'un système de vocabulaire particulier.

Ces termes peuvent différer du langage en texte libre que les auteurs utilisent dans les titres et les résumés.

Utiliser des descripteurs pertinents en parallèle de mots-clés en texte libre permet donc de représenter le même concept à la fois par le langage des auteurs et par le langage d'indexation.

Les descripteurs doivent être interprétés dans la base de données et le vocabulaire dans lesquels ils sont utilisés, car leur terminologie et leur hiérarchie sont propres à chaque base de données.

Un descripteur peut se situer sous un terme plus large ou au-dessus de termes plus spécifiques, et une option d'extension ou d'explosion peut inclure les concepts indexés plus étroits lorsque la base de données prend en charge ce comportement.

L'image clarifie la manière dont le langage d'un auteur et un terme d'indexation normalisé peuvent représenter le même concept de recherche au sein d'un vocabulaire propre à une base de données.

L'extension peut élargir la récupération en incluant des descripteurs plus spécifiques pertinents, mais étendre un descripteur au-delà du concept visé peut aussi introduire des documents moins pertinents.

Les descripteurs pertinents et les paramètres d'extension doivent donc être vérifiés en fonction du vocabulaire et de la hiérarchie propres à la base de données, plutôt que d'être supposés pouvoir être transférés tels quels à une autre base de données.

Combiner les termes de recherche dans une stratégie de recherche booléenne

Une stratégie de recherche booléenne combine les termes de recherche selon les relations conceptuelles qui les lient, transformant des ensembles de termes distincts en une chaîne de recherche cohérente.

Les opérateurs booléens spécifient si les termes représentent des alternatives au sein du même groupe de concepts, des concepts différents qui doivent se croiser, ou une exclusion.

Les parenthèses maintiennent chaque groupe de concepts logiquement distinct afin que les relations visées restent explicites et reproductibles.

OR combine généralement des termes de recherche alternatifs au sein du même groupe de concepts, tandis que AND relie des groupes de concepts différents.

OR élargit un groupe de concepts en autorisant les documents qui correspondent à l'une des alternatives listées, tandis que AND exige que les concepts distincts apparaissent ensemble selon les règles de recherche de la base de données.

Le diagramme montre cette logique OR intra-groupe et la relation AND inter-groupes avant qu'elles n'aboutissent aux documents récupérés.

NOT exclut les documents correspondant à un terme spécifié et doit être utilisé avec prudence, car un document pertinent peut contenir à la fois le concept recherché et le terme exclu.

L'effet réel sur la récupération dépend aussi des termes de recherche sélectionnés, de l'indexation, des champs interrogeables et du comportement de la base de données.

Regrouper les termes alternatifs avec OR

Rôle

OR relie des termes alternatifs qui représentent le même concept : synonymes, variantes orthographiques, abréviations, formulations équivalentes ou descripteurs appropriés.

Effet habituel

Un document peut satisfaire le groupe en correspondant à l’une des alternatives. Ajouter une variante conceptuellement valide peut donc augmenter le rappel, mais peut aussi introduire davantage de résultats non pertinents.

Règle de construction

Chaque terme ajouté doit rester une représentation du même concept. N’utilisez pas OR pour relier des idées différentes simplement afin d’augmenter le volume de résultats.

Exemple

(remote work OR telework OR telecommuting OR working from home) regroupe plusieurs formulations du concept de travail à distance.

Conséquence d’un ajout

Ajouter telecommuting peut retrouver des documents qui utilisent cette formulation plutôt que les autres alternatives, à condition que ce terme reste pertinent pour le concept visé.

Connecter les concepts distincts avec AND

Rôle

AND crée une intersection entre des groupes de concepts distincts : chaque groupe connecté doit être représenté dans les résultats selon les règles de la base.

Effet habituel

Ajouter un concept requis réduit souvent le volume de résultats. Cela peut améliorer la précision lorsque le concept est réellement nécessaire, mais moins de résultats ne signifie pas automatiquement plus de pertinence.

Règle de construction

Placez AND entre des concepts distincts nécessaires, pas entre des synonymes ou variantes lexicales d’un même concept.

Exemple

(remote work OR telework) AND (job satisfaction OR employee satisfaction) exige les deux concepts.

Concept supplémentaire

Ajouter AND (software developers OR programmers) restreint encore la recherche. Ne le faites que si cette population est une limite essentielle de la question, car cette intersection peut aussi exclure des documents autrement pertinents.

Affiner les chaînes de recherche avec la recherche par expression, la troncature et les caractères génériques

La recherche par expression cible une expression multi-mots comme une phrase exacte ou selon les règles de correspondance des expressions de la base de données, préservant souvent l'ordre des mots plus strictement que des mots-clés séparés.

La troncature recherche à partir d'une racine pour capturer les variantes autorisées, tandis que les caractères génériques utilisent la substitution de caractères pour prendre en compte les variations au sein d'un terme.

Les symboles exacts et le comportement de correspondance dépendent de la syntaxe de la base de données, ces techniques doivent donc être appliquées selon les règles de recherche de la base de données utilisée.

Choisissez la technique en fonction de la variation textuelle que la recherche doit prendre en compte.

Chaque technique modifie les formes qui peuvent correspondre et peut donc élargir ou restreindre la récupération, mais une syntaxe mal choisie peut aussi introduire des variantes non pertinentes ou exclure des documents utiles.

Les trois techniques répondent à des besoins de correspondance différents :

• Recherche par expression : utilisez-la pour une expression multi-mots lorsque les mots doivent être mis en correspondance ensemble, comme « remote work » lorsque les guillemets sont pris en charge pour la recherche par expression. Le risque principal est d'exclure les documents qui expriment le même concept avec une formulation ou un ordre des mots différent.
• Troncature : utilisez un symbole de troncature pris en charge après une racine stable pour récupérer les terminaisons ou variantes autorisées. Une racine trop courte ou trop large peut aussi correspondre à des mots non visés, donc une troncature excessive peut réduire la pertinence.
• Caractères génériques : utilisez un symbole générique pris en charge pour la substitution de caractères lorsqu'une variation orthographique se produit à l'intérieur d'un terme. La position de substitution et le nombre de caractères mis en correspondance dépendent de la base de données, donc supposer une règle de caractère générique incorrecte peut modifier la récupération de manière inattendue.

Par exemple, la recherche par expression peut maintenir « remote work » ensemble lorsque la base de données prend en charge les guillemets à cette fin, tandis que la troncature peut étendre une racine appropriée à plusieurs terminaisons selon les règles de recherche de cette base de données.

Si la racine appartient aussi à des mots en dehors du concept visé, ces variantes peuvent entrer dans la récupération et réduire la pertinence.

Vérifiez la syntaxe documentée de la base de données avant d'appliquer des guillemets, un symbole de troncature ou un symbole générique, car leurs symboles et leur comportement ne sont pas identiques d'une base de données à l'autre.

Exécuter et adapter la recherche dans les bases de données documentaires

Exécutez une stratégie de recherche établie dans les bases de données documentaires pertinentes en préservant sa logique conceptuelle tout en adaptant sa mise en œuvre à chaque environnement de recherche.

Les concepts requis et leurs relations doivent rester stables, mais les champs, les descripteurs, les opérateurs, les filtres et la syntaxe peuvent nécessiter une adaptation propre à chaque base de données.

L’équivalence conceptuelle est l’objectif ; des chaînes de recherche identiques ou une récupération identique entre les plateformes ne sont pas requises.

Utilisez une séquence d'exécution cohérente pour que la traduction de la recherche ne modifie pas le sens de celle-ci :

1. Sélectionner la base de données : choisissez une base de données documentaires dont la couverture thématique et l'environnement de recherche sont pertinents pour la méthode de revue et le sujet.
2. Traduire la syntaxe : exprimez les mêmes concepts en utilisant les champs, descripteurs, opérateurs, filtres et autres syntaxes pris en charge par la base de données, plutôt que de reporter la requête d'une autre plateforme sans la modifier.
3. Exécuter la recherche : lancez la stratégie de recherche traduite et observez comment la base de données applique ses règles de recherche à la requête.
4. Effectuer une vérification de base du comportement : examinez si la recherche récupère des documents qui représentent les concepts requis et si un problème évident de traduction ou de syntaxe modifie le comportement recherché attendu.

Les attributs de mise en œuvre peuvent varier car les bases de données documentaires peuvent proposer des champs interrogeables, des descripteurs contrôlés, des conventions d'opérateurs, des options de filtres et des comportements de résultats différents.

Un descripteur disponible dans une base de données peut donc nécessiter un terme contrôlé différent ou une représentation en texte libre dans une autre, tandis que la syntaxe des champs ou des opérateurs doit suivre les règles de la base de données de destination.

Ces adaptations doivent préserver les concepts visés sans supposer que les bases de données renverront des résultats équivalents.

L'optimisation supplémentaire du rappel et de la précision, la journalisation formelle de la recherche, l'organisation des sources récupérées et l'évaluation des sources relèvent d'étapes ultérieures plutôt que de cette vérification d'exécution.

Sélectionner les bases de données pertinentes pour le sujet de la revue

La sélection des bases de données doit correspondre au sujet de la revue, à la discipline, à la méthode de revue et aux types de preuves qui doivent pouvoir être découverts.

Une base de données est adaptée lorsque sa couverture thématique et ses fonctions de recherche soutiennent le besoin d'information défini par la question de la revue.

La combinaison appropriée dépend donc des exigences méthodologiques et disciplinaires plutôt que d'un ensemble fixe de bases de données pour toute revue de littérature.

Évaluez l'adéquation des bases de données en fonction des caractéristiques qui déterminent si la littérature pertinente peut être recherchée de manière adéquate.

Les exigences peuvent changer lorsque vous choisissez la méthode de revue, car différentes méthodes de revue peuvent exiger différents niveaux de couverture, de transparence et de reproductibilité.

La couverture thématique et les types de documents déterminent si la base de données contient les types de preuves dont la revue a besoin.

La profondeur d'indexation, le vocabulaire contrôlé, la couverture chronologique et les fonctions de recherche déterminent l'efficacité avec laquelle ces preuves peuvent être identifiées dans la base de données.

• Couverture thématique : vérifiez si la base de données indexe la littérature de la discipline et des domaines thématiques centraux pour la revue ; une couverture thématique faible peut laisser des preuves pertinentes en dehors de la collection interrogeable.
• Adéquation à la méthode de revue : vérifiez si la base de données prend en charge la couverture et les fonctions de recherche requises par la méthode de revue sélectionnée, en particulier lorsque l'exhaustivité ou la reproductibilité est importante.
• Types de documents : confirmez que les types de preuves requis, tels que les articles de revues, les actes de conférence, les rapports ou d'autres sources pertinentes pour la méthode, sont représentés lorsque ces sources entrent dans le champ de la revue.
• Indexation et vocabulaire contrôlé : évaluez si la base de données fournit une profondeur d'indexation, des champs interrogeables et un vocabulaire contrôlé suffisants pour les concepts qui doivent être représentés dans la stratégie de recherche.
• Couverture chronologique : vérifiez que la période de publication indexée remonte suffisamment loin et est suffisamment à jour pour la question de la revue et ses limites temporelles.

L'adéquation peut donc différer selon les disciplines et les modèles de revue : une base de données avec une forte indexation biomédicale peut convenir à une revue centrée sur la santé, tandis qu'une revue en sciences humaines peut nécessiter des sources avec une couverture disciplinaire et documentaire différente.

Google Scholar peut compléter la découverte dans certains contextes, mais il ne doit pas remplacer automatiquement les bases de données bibliographiques spécialisées lorsque la méthode de revue exige une couverture systématique et une recherche reproductible.

Adapter la syntaxe de recherche pour chaque base de données

Traduisez la même recherche conceptuelle dans la syntaxe de recherche prise en charge par chaque base de données tout en préservant son sens.

Les codes de champ, les règles de recherche par expression, la troncature, les symboles génériques, les opérateurs de proximité et le vocabulaire contrôlé peuvent nécessiter des expressions différentes selon les environnements de recherche.

L'équivalence conceptuelle est l'objectif : la recherche traduite doit représenter les mêmes concepts et relations même lorsque la syntaxe de la plateforme diffère.

Les règles de recherche par expression, la troncature, la syntaxe des symboles génériques et des opérateurs de proximité, ainsi que les correspondances de vocabulaire contrôlé peuvent pareillement nécessiter une adaptation propre à chaque base de données ; utilisez donc la syntaxe documentée de la base de données de destination plutôt que de supposer que l'expression d'une autre plateforme s'applique directement.

Utiliser Google Scholar comme voie de recherche complémentaire

Google Scholar peut compléter une recherche documentaire en élargissant la découverte et en facilitant le suivi des citations, mais il ne remplit pas le même rôle méthodologique qu’une base de données bibliographique structurée.

Tester et affiner la recherche pour une couverture pertinente

Affinez une recherche existante en vérifiant si elle retrouve suffisamment de documents pertinents sans produire un bruit disproportionné.

Rappel

Au sens de la recherche d’information, il correspond à la part des documents pertinents effectivement retrouvés parmi les documents pertinents disponibles. Ajouter des synonymes ou des variantes conceptuellement valides peut l’augmenter, parfois au prix de davantage de bruit.

Précision

Elle correspond à la part des résultats retrouvés qui sont pertinents. Des restrictions justifiées peuvent l’améliorer, mais une restriction excessive peut faire perdre des documents utiles.

Règle d’affinement

Ne visez pas un nombre fixe de résultats. Évaluez plutôt l’effet d’un changement sur les documents pertinents connus, le bruit récurrent et la représentation de la question de revue.

Utilisez un cycle d'affinement contrôlé pour que l'effet de chaque ajustement puisse être interprété clairement :

1. Inspecter : examinez la recherche de référence pour y trouver des articles pertinents connus, des résultats non pertinents récurrents, une terminologie manquante et des indices indiquant que l'indexation de la base de données peut affecter la récupération.
2. Modifier une variable : ajustez un seul élément, par exemple ajouter un synonyme légitime, supprimer un bloc de concept inutile, modifier une contrainte d'expression ou réviser une restriction de champ.
3. Relancer : exécutez la recherche révisée dans la même base de données et dans les mêmes conditions pertinentes afin que la différence observée puisse être associée à ce seul changement.
4. Interpréter : comparez la nouvelle récupération avec celle de référence et décidez si l'ajustement a amélioré la couverture pertinente, réduit les résultats non pertinents ou introduit une nouvelle limitation.

Les signaux d'un rappel insuffisant peuvent inclure des articles pertinents connus qui sont absents, une terminologie récurrente dans les documents pertinents qui est absente de la recherche, ou des termes d'indexation qui révèlent une autre manière dont le concept est représenté.

Une faible précision peut apparaître comme des résultats non pertinents récurrents liés à un terme trop large, un concept inutile ou une règle de correspondance permissive, bien que l'interprétation dépende du sujet, de la base de données et de la méthode de revue.

Par exemple, si des articles pertinents connus utilisent systématiquement telecommuting mais que la recherche de référence n'inclut que remote work et telework, l'ajout de telecommuting comme un seul changement contrôlé et la relance de la recherche peuvent augmenter le rappel ; l'effet observé doit ensuite être vérifié pour toute augmentation accompagnatrice de résultats non pertinents.

La performance de la récupération est distincte du jugement sur la crédibilité ou l'adéquation méthodologique des sources individuelles, ce qui relève de la tâche ultérieure qui consiste à évaluer les sources d'une revue de littérature.

Ajuster la recherche quand les résultats sont trop larges ou trop restreints

Une recherche trop large ou trop restreinte est un signal diagnostique plutôt qu’une preuve que la stratégie est erronée.

Le volume de résultats doit être interprété en parallèle avec le schéma de pertinence : un trop grand nombre de résultats non pertinents peut indiquer une recherche trop permissive, tandis qu'un nombre trop faible de résultats pertinents peut indiquer une restriction excessive.

Identifiez une cause probable, vérifiez si elle affecte réellement la récupération, puis testez une correction ciblée plutôt que de modifier plusieurs variables à la fois.

Vérifier les erreurs de recherche qui réduisent le rappel ou la précision

Une erreur de recherche peut réduire le rappel, la précision ou la reproductibilité lorsque la requête omet une terminologie pertinente, applique la logique de recherche de manière incorrecte ou utilise une syntaxe de base de données d'une façon qui modifie la récupération visée.

Ces défaillances peuvent être conceptuelles, comme des termes manquants ou un vocabulaire contrôlé inapproprié, ou techniques, comme un regroupement booléen mal formé ou une erreur de syntaxe.

L'effet dépend de la base de données et de la requête, donc l'erreur doit être reconnue à partir du comportement de recherche observable avant d'être corrigée.

Avant de corriger, vérifiez en priorité les termes ou descripteurs manquants, le regroupement booléen, la syntaxe propre à la base, la troncature excessive et les limites inutiles. Le tableau relie chaque erreur à sa conséquence probable, à un indice observable et à une direction corrective.

Erreur de recherche	Conséquence probable	Indice de reconnaissance	Direction corrective
Termes en texte libre manquants	Le rappel peut baisser car les documents utilisant une terminologie d'auteur alternative sont omis.	Des articles pertinents connus utilisent de manière répétée des termes absents de la requête.	Ajoutez des synonymes ou variantes terminologiques conceptuellement valides et relancez la recherche.
Vocabulaire contrôlé manquant ou inapproprié	Des documents indexés pertinents peuvent être manqués, ou la précision peut diminuer si un descripteur trop large est étendu.	Le thésaurus de la base de données montre un terme contrôlé pertinent qui est absent, ou l'extension du descripteur récupère des concepts en dehors du champ visé.	Faites correspondre le concept au vocabulaire contrôlé de la base de données et examinez si l'extension doit être conservée, restreinte ou supprimée.
Regroupement booléen mal formé	La logique de récupération peut changer car les opérateurs sont appliqués aux mauvais groupes de termes.	Une chaîne comme remote work OR telework AND job satisfaction se comporte différemment de la forme regroupée visée (remote work OR telework) AND job satisfaction.	Utilisez des parenthèses pour rendre explicites les groupes de concepts et les relations entre opérateurs.
Erreur de syntaxe de la base de données	La requête peut échouer, ignorer une instruction de champ ou s'exécuter avec un comportement non souhaité.	La plateforme renvoie un message d'erreur, réécrit la requête de manière inattendue ou n'applique pas le code de champ ou l'opérateur visé.	Vérifiez la syntaxe documentée de la base de données et corrigez le code de champ, l'opérateur, la règle d'expression ou le symbole concerné.
Troncature excessive	La précision peut baisser car une racine trop courte récupère des variantes sans rapport.	Des résultats non pertinents contiennent de manière répétée des mots qui partagent la racine tronquée mais pas le concept visé.	Utilisez une racine plus longue, supprimez la troncature ou remplacez-la par des termes plus spécifiques lorsque c'est approprié.
Limites ou filtres inutiles	Le rappel peut baisser lorsque des documents pertinents sont exclus par une date, une langue, un type de document ou une autre limite restrictive.	Des articles pertinents connus disparaissent seulement après l'application d'une limite.	Supprimez ou assouplissez la limite inutile et confirmez si les documents pertinents exclus reviennent.
Termes non pertinents ou faiblement liés	La précision peut baisser car la requête admet des documents en dehors du concept visé.	Des résultats non pertinents récurrents sont mis en correspondance par le même terme non essentiel.	Supprimez ou remplacez le terme s'il ne représente pas un concept requis dans la stratégie de recherche.

La reconnaissance doit précéder la correction : comparez la requête avec des articles pertinents connus, inspectez les résultats non pertinents récurrents, vérifiez le vocabulaire contrôlé et examinez la recherche analysée ou traduite par la base de données lorsqu'elle est disponible.

Corrigez une erreur de construction identifiable à la fois afin que son effet sur la récupération puisse être interprété.

Cela maintient l'audit concentré sur la construction et l'exécution de la recherche plutôt que de dériver vers l'évaluation des sources, la rédaction ou la synthèse.

Documenter la stratégie de recherche pour la transparence et la reproductibilité

Documentez la stratégie de recherche pour que le processus de recherche reste traçable : enregistrez ce qui a été recherché, où cela a été recherché, quand cela a été exécuté et dans quelles conditions.

Un enregistrement clair de la recherche soutient la transparence et peut permettre la reconstruction de la recherche lorsque suffisamment de détails sont conservés pour la méthode de revue.

Enregistrez les décisions substantielles au moment de la recherche afin que les versions ultérieures puissent être comprises sans recourir à la mémoire.

Un journal de recherche pratique doit capturer des conditions vérifiables et des décisions de recherche traçables : où la recherche a été exécutée, quelle requête exacte a été utilisée, quand elle a été lancée, quelles restrictions ont été appliquées et ce qui a changé entre les versions.

• Base de données ou système de recherche : enregistrez où la recherche a été exécutée.
• Chaîne de recherche : conservez la requête exacte telle qu'exécutée.
• Date de la recherche : enregistrez quand la recherche a été exécutée.
• Champs : identifiez les champs interrogeables utilisés.
• Filtres ou limites : enregistrez les restrictions qui ont modifié l'ensemble interrogeable.
• Nombre de résultats : enregistrez le nombre observé lorsqu'il est utile pour interpréter cette version de la recherche.
• Affinement : notez un changement substantiel, sa raison et son effet observé lorsque cela s'applique.

Pour une revue de littérature ordinaire, l'enregistrement de la recherche peut seulement nécessiter suffisamment de détails pour rendre le processus compréhensible et traçable, tandis que les revues systématiques et autres méthodes de synthèse de preuves peuvent avoir des exigences plus strictes de reproductibilité et de rapport, déterminées par la méthode de revue ou les directives applicables.

La documentation de la recherche soutient une reproductibilité appropriée mais ne garantit pas qu’une autre recherche renverra un ensemble de résultats identique, en particulier lorsque le contenu ou l'indexation des bases de données changent.

Une fois le processus de recherche documenté, la prochaine tâche distincte consiste à organiser les sources qui ont été récupérées.

Enregistrer les bases de données, les chaînes de recherche, les dates et les limites

Enregistrez les conditions au moment de l’exécution : base de données et plateforme le cas échéant, chaîne exacte, date, champs interrogés, filtres ou limites, ainsi que le nombre de résultats lorsqu’il aide à identifier ou comparer une version de la recherche.

Conservez les valeurs exactes plutôt qu’un résumé simplifié. Distinguer la base de données de son interface est utile lorsque la même ressource peut être interrogée via plusieurs plateformes dont les champs ou la syntaxe diffèrent.

Champ	Ce qu'il faut enregistrer	Exemple de valeur
Base de données / plateforme	Nommez la base de données et, lorsque cela est pertinent pour la reproductibilité, la plateforme ou l'interface de recherche utilisée.	MEDLINE via Ovid
Chaîne de recherche	Enregistrez la syntaxe de recherche complète exactement telle qu'exécutée, y compris les opérateurs booléens, les expressions, la troncature et les codes de champ.	(remote work OR telework OR telecommuting) AND (job satisfaction OR employee satisfaction)
Date de la recherche	Enregistrez la date à laquelle la recherche a été exécutée.	17 septembre 2026
Champs interrogés	Identifiez les champs dans lesquels les termes ont été recherchés.	Titre et résumé
Filtres / limites	Enregistrez toute restriction de date, de langue, de type de document, de population ou autre appliquée à la récupération.	Aucun filtre ou limite supplémentaire
Nombre de résultats	Enregistrez le nombre de résultats lorsqu'il aide matériellement à identifier ou comparer cette version de la recherche.	Enregistrer le nombre affiché lors de l'exécution de la recherche

Conserver les modifications apportées lors de l'affinement de la recherche

Conservez chaque révision de la stratégie de recherche au lieu d’écraser les versions précédentes lorsque l’historique doit rester traçable.

Version ou date

Identifie l’état de la stratégie au moment du changement.

Changement

Terme ajouté ou supprimé, opérateur modifié, champ ou limite ajusté, ou syntaxe adaptée à une base.

Raison

Explique le signal observé qui a motivé la modification.

Effet observé

Indique si la relance a retrouvé davantage de documents pertinents, introduit plus de bruit ou produit peu de différence, sans supposer que toute modification est une amélioration.

Exemple concret de stratégie de recherche documentaire pour une revue de littérature

Pour un exemple final plus simple, considérons la question de revue : « Comment le travail à distance est-il lié à la satisfaction au travail des employés ? » Cette stratégie illustre la transformation d’une question en concepts interrogeables, termes de recherche, logique booléenne, adaptation aux bases de données, affinement et enregistrement final.

L'exemple est illustratif, donc une autre question de revue, méthode ou base de données peut nécessiter une terminologie ou des décisions de recherche différentes.

1. Établir la question d'exemple : gardez la question de la revue stable afin que chaque décision de recherche ultérieure reste liée au même périmètre plutôt que d'introduire de nouveaux concepts pendant la recherche.
2. Extraire les concepts interrogeables : séparez la question en groupes de concepts travail à distance et satisfaction au travail. Ces concepts deviennent les unités qui seront ensuite connectées par AND.
3. Développer les termes pour chaque concept : pour le travail à distance, les mots-clés candidats peuvent inclure remote work, telework, telecommuting et working from home ; pour la satisfaction au travail, les termes peuvent inclure job satisfaction et employee satisfaction. Des descripteurs pertinents peuvent aussi être ajoutés lorsque la base de données sélectionnée fournit un vocabulaire contrôlé, car la terminologie d'indexation peut différer du langage des auteurs.
4. Combiner, adapter et affiner la recherche : regroupez les alternatives avec OR et reliez les deux groupes de concepts avec AND, ce qui produit (remote work OR telework OR telecommuting OR working from home) AND (job satisfaction OR employee satisfaction). Les parenthèses préservent les relations booléennes voulues entre les groupes. Lorsque la recherche est adaptée à une base de données spécifique, la syntaxe des champs ou les descripteurs peuvent nécessiter une traduction tandis que la logique conceptuelle reste la même. Si des articles pertinents connus utilisent de manière répétée telecommuting et que ce terme était absent d'une version antérieure, son ajout est un affinement visant à récupérer les documents utilisant cette terminologie ; la recherche révisée doit ensuite être relancée et son effet observé enregistré.
5. Enregistrer la recherche finale : conservez la base de données ou la plateforme, la chaîne de recherche exacte, la date de recherche, les champs interrogés, les filtres ou limites, le nombre de résultats lorsque c'est utile, et la raison des affinements substantiels. Par exemple : Base de données : MEDLINE via Ovid ; Chaîne de recherche : (remote work OR telework OR telecommuting OR working from home) AND (job satisfaction OR employee satisfaction) ; Date de la recherche : 17 septembre 2026 ; Champs interrogés : titre et résumé ; Filtres ou limites : aucun ; Affinement : ajout de « telecommuting » après son apparition dans des articles pertinents connus. Cet enregistrement de recherche rend l'exemple interprétable ultérieurement sans traiter ses choix exacts comme un modèle universel.

La stratégie de recherche achevée fournit un ensemble traçable de documents potentiellement pertinents, mais elle n'est qu'une des entrées du processus plus large de rédaction d’une revue de littérature.

L'évaluation des sources, l'organisation, la synthèse et la rédaction interviennent après la recherche plutôt que de faire partie de cet exemple de recherche concret.