Choisir la méthode adaptée pour une revue de littérature
Pour choisir une méthode de revue de littérature, commencez par aligner la méthode sur la question de recherche, l’objectif et le périmètre. Vérifiez ensuite qu’elle peut traiter le corpus de données probantes, assurer le niveau de rigueur et de transparence requis et rester réalisable ; une contrainte pratique ne transforme pas une méthode fonctionnellement inadaptée en bon choix.
Décision méthodologique
Choisir par fonction, puis valider l’exécution
Commencez par la réponse que la revue doit produire. Les méthodes ci-dessous sont des candidates à examiner, pas des attributions automatiques :
la décision finale dépend aussi du périmètre, du corpus disponible, de la rigueur requise et de la faisabilité.
Question ciblée ou évaluative
Revue systématique
Fonction
Répondre de façon structurée à une question bien délimitée.
À privilégier si
la recherche, la sélection et la synthèse doivent être explicitement documentées et reproductibles.
À vérifier
que le corpus et les ressources permettent réellement ce niveau de couverture et de contrôle méthodologique.
Question large ou de cartographie
Revue de portée (scoping review)
Fonction
Cartographier l’étendue d’un domaine, ses concepts, types de preuves et lacunes.
À privilégier si
le corpus est vaste, hétérogène, émergent ou encore difficile à délimiter finement.
À vérifier
que l’objectif est bien de caractériser le champ plutôt que de forcer une réponse évaluative étroite.
Question explicative, conceptuelle ou contextuelle
Revue narrative
Fonction
Interpréter, contextualiser et relier des travaux, concepts ou débats.
À privilégier si
l’intégration interprétative compte davantage qu’une procédure exhaustive standardisée.
À vérifier
que les choix de sources et le raisonnement de synthèse restent suffisamment transparents pour l’usage prévu.
Avant de retenir une méthode, passez quatre contrôles
Corpus : la méthode peut-elle traiter l’étendue, la maturité et l’hétérogénéité des données probantes ?
Rigueur : peut-elle fournir la traçabilité, l’évaluation critique et la transparence nécessaires aux affirmations visées ?
Faisabilité : le temps, les ressources, l’accès documentaire et l’expertise permettent-ils une exécution crédible ?
Résultat : produira-t-elle bien la forme de synthèse que la question et l’objectif exigent ?
Règle de décision : éliminez une méthode si elle ne peut pas répondre à la question ou soutenir l’objectif.
Si elle est conceptuellement adaptée mais difficile à exécuter, ajustez d’abord le périmètre, le calendrier, les ressources ou l’accompagnement méthodologique
avant de la remplacer par une méthode moins adaptée.
Cette séquence sépare la décision méthodologique des décisions ultérieures sur l’éligibilité des études et la stratégie de recherche documentaire : ces dernières précisent l’exécution, mais ne remplacent pas l’alignement initial entre la question et la méthode.
Table des matières⌄
Adapter la méthode de revue de littérature à la question de recherche, à l'objectif et au périmètre
La question de recherche, l'objectif de la revue et le périmètre doivent être évalués ensemble, car chacun contraint l'adéquation de la méthode.
Ces critères de décision établissent l'adéquation conceptuelle nécessaire à la sélection de la méthode, avant d'évaluer les données probantes, la rigueur et la faisabilité.
Les trois critères sont interdépendants, et non de simples cases à cocher isolées : modifier la question peut altérer la fonction visée ou les limites appropriées de la revue, tandis que modifier son objectif ou son périmètre peut restreindre ou élargir l'ensemble des méthodes adaptées.
Les critères doivent donc être interprétés ensemble lors de l'évaluation d'une méthode de revue.
Trois critères à aligner
Question de recherche : examiner ce à quoi la question doit répondre et à quel point cette réponse doit être ciblée ou exploratoire ; cette condition détermine les méthodes de revue capables de traiter la question de manière appropriée.
Objectif de la revue : identifier la fonction visée et le résultat attendu de la revue ; une méthode est adaptée lorsque sa fonction analytique correspond à cet objectif.
Périmètre : évaluer l'étendue requise, la profondeur requise, les limites requises et le volume attendu de données probantes ; ces conditions déterminent les méthodes capables de couvrir les données probantes au niveau de détail requis.
Ces critères guident le choix de la méthode sans remplacer les descriptions détaillées des types de revues de littérature ni de leurs procédures respectives.
Une fois l'adéquation conceptuelle établie, l'adéquation de la méthode peut être évaluée en fonction de la corpus de données probantes, de la rigueur requise et de la faisabilité pratique.
Adapter la méthode au type de question auquel la revue doit répondre
La question de recherche contraint ce à quoi une méthode de revue adaptée doit pouvoir répondre.
Son étendue et le type de réponse recherché modifient les exigences posées à la synthèse des données probantes et influencent donc l'adéquation de la méthode.
La forme de la question modifie la charge de la synthèse des données probantes de plusieurs manières ; ces caractéristiques doivent donc être considérées comme des critères et non comme des attributions fixes de méthode.
Question ciblée : une question aux limites étroites réduit les données probantes à traiter et peut favoriser une synthèse des données probantes plus structurée. Une revue systématique peut être une candidate pertinente lorsque la question est suffisamment définie et qu’une recherche et une sélection explicites sont requises.
Question large ou exploratoire : des limites plus étendues mettent davantage l'accent sur la caractérisation ou la cartographie du paysage des données probantes plutôt que sur la résolution d'un problème spécifique bien délimité. Une revue de portée peut être une candidate pertinente lorsque l’objectif principal est de cartographier le champ, ses concepts et ses lacunes.
Question évaluative ou de cartographie : une question évaluative nécessite une méthode capable d'évaluer les données probantes par rapport au résultat visé, tandis qu'une question de cartographie exige une caractérisation systématique des données probantes existantes.
Question explicative ou intégrative : les questions qui visent l'explication ou l'intégration exigent une méthode de revue capable de mettre en relation des constats, des concepts ou des schémas, et non seulement d'identifier leur présence. Une revue narrative peut convenir lorsque l’objectif principal est l’interprétation ou la contextualisation ; d’autres méthodes intégratives peuvent être nécessaires si plusieurs formes de données probantes doivent être combinées de façon structurée.
Par exemple, une question ciblée d'efficacité peut être compatible avec une synthèse structurée des données probantes, tandis qu'une question large de cartographie des données probantes peut exiger une approche qui caractérise l'étendue et la répartition des données probantes disponibles.
Choisir une méthode à partir de ces caractéristiques est distinct du fait d'apprendre à formuler la question de recherche ; le critère pertinent ici est la manière dont la forme de la question modifie les capacités exigées de la méthode de revue.
Adapter la méthode à l'objectif de la revue
L'objectif de la revue doit guider le choix de la méthode, car il définit la fonction visée que la revue doit remplir, et non simplement son sujet.
Des résultats attendus différents créent des exigences méthodologiques différentes, bien que l'adéquation de la méthode puisse aussi dépendre des données probantes disponibles et du contexte disciplinaire.
Les principales distinctions d'objectifs peuvent être organisées selon la capacité qu'une méthode de revue doit offrir.
Réponse ciblée : un objectif évaluatif nécessite une méthode capable de synthétiser les données probantes pertinentes autour d'un résultat ou d'un enjeu clairement défini.
Cartographie des données probantes : un objectif centré sur une couverture large exige une caractérisation systématique du corpus de données probantes, y compris son étendue et ses concepts clés.
Intégration des constats : rassembler des données probantes diverses nécessite une méthode capable de mettre en relation les constats entre études, perspectives ou formes de données probantes pertinentes.
Synthèse critique : un objectif interprétatif ou conceptuel exige une capacité analytique pour examiner les relations, les hypothèses, les tensions ou les schémas dans la littérature.
Par exemple, deux revues peuvent porter sur le même sujet, l'une cherchant une réponse ciblée et l'autre visant à cartographier les données probantes disponibles.
Leur sujet commun ne rend pas leurs exigences méthodologiques identiques, car chaque fonction visée impose des exigences différentes à la revue.
L'objectif de la revue doit donc modifier les capacités prises en compte lors du choix de la méthode, tout en restant cohérent avec la question de recherche.
Adapter la méthode à l'étendue et à la profondeur du périmètre
Le périmètre d'une revue de littérature affecte l'adéquation de la méthode, car son étendue et sa profondeur modifient la charge méthodologique liée à la couverture et à la synthèse des données probantes.
Un périmètre plus large augmente l'exigence de couverture, tandis que des limites de revue plus resserrées peuvent favoriser une synthèse plus approfondie d'une corpus de données probantes plus étroitement définie.
Le périmètre est multidimensionnel, de sorte que le choix de la méthode doit considérer comment ses principales dimensions modifient la couverture et la synthèse requises.
Étendue thématique : des limites thématiques plus larges élargissent l'éventail des concepts et des données probantes à couvrir, tandis que des limites plus resserrées concentrent la synthèse.
Limites de population et de contexte : inclure davantage de populations ou de contextes élargit les données probantes qu'une méthode doit prendre en compte ; des limites plus resserrées restreignent cette exigence de couverture.
Période temporelle : une période plus longue peut accroître l'éventail des publications et des changements à considérer, tandis qu'une période plus courte resserre la limite temporelle.
Étendue disciplinaire : une couverture couvrant plusieurs disciplines peut exiger une méthode capable de traiter une terminologie, des traditions de données probantes et des formes d'interprétation plus diverses.
Volume de données probantes : une corpus de données probantes attendue plus grande augmente la charge d'organisation et de couverture du matériel pertinent, tandis qu'une corpus de données probantes plus petite et délimitée peut permettre une synthèse plus concentrée.
Une couverture exploratoire large met davantage l'accent sur la cartographie et la caractérisation d'un corpus de données probantes, tandis qu'un périmètre restreint peut favoriser une synthèse plus approfondie à l'intérieur de limites définies.
Ce contraste affecte l'adéquation de la méthode sans rendre un périmètre large ou restreint automatiquement équivalent à une méthode de revue nommée.
Séparer les critères de sélection de la méthode des critères d'inclusion et d'exclusion des études
Les critères de sélection de la méthode déterminent quelle méthode de revue est adaptée à la question de recherche et au périmètre.
Les critères d'inclusion et les critères d'exclusion régissent plutôt l'éligibilité des études après que l'approche de revue et la question sont définies.
Les deux ensembles de critères opèrent donc à des stades décisionnels distincts.
La comparaison sépare la décision stratégique concernant la méthode de revue des règles ultérieures de sélection des études appliquées lors du criblage.
L'objectif, le moment, les exemples et les conséquences clarifient ce que chaque ensemble de critères décide.
Deux niveaux de décision à ne pas confondre
Point de comparaison
Critères de sélection de la méthode
Critères d'inclusion et d'exclusion
Objectif
Déterminer quelle approche de revue est adaptée à la question à laquelle la revue doit répondre.
Déterminer quelles études individuelles sont admissibles à la revue.
Moment d'application
S'appliquent lors du choix et de la justification de la méthode de revue.
S'appliquent après que l'approche et la question de recherche sont définies, y compris lors du criblage.
Exemples
Adéquation avec la question de recherche, l'objectif de la revue et le périmètre.
Date de publication, langue, population, contexte ou type d'étude.
Conséquence
Affectent la justification méthodologique du choix de l'approche de revue.
Affectent les études incluses ou exclues de la corpus de données probantes.
Confondre ces ensembles de critères peut donner l'impression qu'une méthode de revue est justifiée par des filtres procéduraux d'éligibilité plutôt que par son adéquation avec la question de recherche.
Maintenir les stades décisionnels séparés préserve la justification méthodologique tout en laissant les critères d'inclusion et les critères d'exclusion régir l'éligibilité des études.
Évaluer l'adéquation de la méthode en fonction des données probantes, de la rigueur et de la faisabilité
L'adéquation de la méthode exige davantage qu'une adéquation conceptuelle avec la question de la revue, l'objectif et le périmètre.
Une méthode de revue doit être évaluée sur la base des caractéristiques des données probantes, du niveau de rigueur et de transparence requis, et de la faisabilité d'une exécution crédible.
Ces trois vérifications testent différents aspects de l'adéquation en pratique après que l'adéquation conceptuelle a été établie.
Chacune pose la question de savoir si la méthode peut fonctionner avec la corpus de données probantes, répondre aux normes requises de rigueur et de transparence, et rester réalisable dans le cadre de contraintes pratiques.
Elles qualifient l'adéquation de la méthode sans créer un score universel ni supposer qu'une plus grande complexité produit une meilleure revue.
Trois contrôles après l’adéquation conceptuelle
Adéquation des données probantes : les caractéristiques des données probantes, telles que l'étendue, la maturité et la demande de synthèse, affectent la capacité d'une méthode à soutenir la forme d'analyse requise.
Rigueur et transparence : le niveau requis de protocole, de documentation, de transparence et de reproductibilité affecte ce que la méthode de revue doit prendre en charge pour une exécution crédible.
Faisabilité : le temps disponible, les ressources, l'expertise et d'autres contraintes pratiques peuvent limiter les méthodes conceptuellement appropriées qui peuvent être exécutées de manière crédible.
L'adéquation de la méthode dépend donc à la fois de l'adéquation méthodologique et de l'adéquation pratique, et non de la commodité ou de l'intensité des ressources seules.
La faisabilité doit contraindre la manière d’exécuter une méthode adaptée ou de choisir entre plusieurs options adaptées ; elle ne doit pas justifier une méthode incapable de répondre à la question de la revue.
Les évaluations suivantes examinent les données probantes, la rigueur et la faisabilité en tant que dimensions distinctes de l'adéquation en pratique.
Considérer l'étendue et la maturité des données probantes disponibles
La corpus de données probantes affecte l'adéquation de la méthode, car son étendue, sa maturité, sa densité et son hétérogénéité limitent ce qu'une revue peut raisonnablement soutenir.
Un corpus de données probantes établi et cohérent peut permettre une synthèse plus ciblée, tandis qu'une couverture émergente ou inégale peut favoriser une caractérisation plus large avant qu'une synthèse plus étroite ne soit réalisable.
L'étendue et la maturité sont des attributs distincts ; la corpus de données probantes doit être évaluée selon plusieurs états plutôt que traitée comme simplement grande ou petite.
Littérature émergente ou établie : une littérature émergente peut présenter des concepts instables, une terminologie en développement ou une couverture incomplète, ce qui peut favoriser une méthode qui caractérise d'abord le corpus de données probantes. Une littérature établie peut soutenir une synthèse plus ciblée lorsque le corpus de données probantes est suffisamment développé à cette fin.
Données probantes clairsemées ou denses : des données probantes clairsemées limitent l'étroitesse avec laquelle une revue peut synthétiser une question sans exagérer ce que la littérature soutient. Des données probantes denses peuvent soutenir une synthèse plus concentrée, bien que le volume de données probantes seul ne détermine pas la méthode de revue.
Données probantes cohérentes ou hétérogènes : des données probantes relativement cohérentes peuvent réduire la charge méthodologique de la comparaison des constats, tandis que des données probantes hétérogènes accroissent le besoin de tenir compte des variations dans les concepts, les populations, les contextes ou les types d'étude.
Par exemple, un domaine émergent avec des données probantes clairsemées et hétérogènes peut être mieux adapté initialement à la cartographie des données probantes existantes qu'à l'imposition d'une synthèse étroitement ciblée.
Cette implication est conditionnelle : les caractéristiques de la corpus de données probantes façonnent ce qu'une méthode peut accomplir de manière crédible, mais elles ne remplacent pas une évaluation distincte de la qualité des sources.
Considérer le type de données probantes que la revue doit synthétiser
Le type de données probantes affecte l'adéquation de la méthode, car différentes formes de données probantes créent des exigences de synthèse distinctes.
La méthode choisie doit pouvoir synthétiser le matériau pertinent, mais le type de données probantes ne constitue pas, à lui seul, un critère suffisant pour choisir la méthode.
Les données probantes quantitatives, les données probantes qualitatives, les données probantes mixtes, les données probantes empiriques et le éléments conceptuels peuvent imposer des exigences différentes à la synthèse.
La distinction pertinente est la capacité nécessaire pour combiner des constats relativement homogènes ou hétérogènes.
Données probantes quantitatives : des résultats numériques comparables peuvent soutenir une synthèse structurée, tandis qu'une hétérogénéité substantielle peut limiter la manière dont les résultats peuvent être combinés directement et accroître la flexibilité analytique requise.
Données probantes qualitatives : des thèmes, des expériences, des significations ou des interprétations exigent une méthode capable de synthétiser les relations et les schémas tout en préservant les différences contextuelles pertinentes.
Données probantes empiriques : des constats issus d'observations ou d'études peuvent être combinés lorsque la méthode prend en compte leurs types d'étude, mesures et formes de résultats rapportés pertinents.
Éléments conceptuels : des théories, des modèles et des arguments conceptuels exigent une synthèse capable de mettre en relation des concepts, des hypothèses, des accords et des différences, plutôt que de les traiter comme des constats empiriques directement comparables.
Données probantes mixtes ou hétérogènes : combiner des données probantes quantitatives, des données probantes qualitatives, des constats empiriques ou du éléments conceptuels accroît l'intégration requise et peut favoriser une méthode ayant une capacité suffisante pour mettre en relation différentes formes de constats.
Par exemple, une revue combinant des constats statistiques, des récits qualitatifs et des modèles conceptuels concurrents nécessite une capacité d'intégration à travers ces formes de données probantes plutôt qu'une simple classification qualitative versus quantitative.
L'adéquation de la méthode dépend de la capacité de la méthode choisie à soutenir l'exigence de synthèse créée par les données probantes qui doivent être combinées.
Considérer le niveau de rigueur et de transparence requis
Le niveau de rigueur et de transparence requis doit correspondre à la question de la revue, à l'usage prévu et à la force des affirmations que la revue doit soutenir.
L'adéquation de la méthode dépend donc de la capacité de l'approche de revue à fournir les contrôles méthodologiques et la documentation appropriés à ces affirmations.
La pertinence des contrôles individuels varie selon l'objectif de la revue, l'approche, la discipline et l'usage attendu.
Chaque exigence doit être évaluée en fonction de la condition qu'elle traite et du niveau de transparence ou de reproductibilité que la revue doit soutenir.
Protocole : un protocole explicite peut être attendu lorsque les décisions doivent être spécifiées à l'avance et documentées de manière cohérente, ce qui favorise les méthodes capables de soutenir une planification transparente et une comparaison ultérieure avec l'approche annoncée.
Recherche reproductible : lorsque les lecteurs doivent comprendre comment les données probantes ont été identifiées, la méthode doit soutenir des méthodes de recherche documentaire suffisamment documentées pour que le processus de recherche puisse être reproduit ou évalué.
Criblage transparent : lorsque la sélection des études affecte matériellement les affirmations de la revue, l'approche doit soutenir une documentation claire de la manière dont les enregistrements ont été évalués et des raisons pour lesquelles des données probantes ont été incluses ou exclues.
Évaluation critique : lorsque les conclusions dépendent de la crédibilité ou des limites des données probantes incluses, l'adéquation de la méthode peut dépendre de la capacité de l'approche à intégrer une forme appropriée d'évaluation critique.
Synthèse documentée : lorsque la revue formule des affirmations interprétatives ou factuelles à travers les sources, la méthode doit soutenir un compte rendu transparent de la manière dont les constats ont été combinés, comparés ou interprétés.
Les recommandations de présentation et de compte rendu peuvent soutenir la transparence et la documentation, mais elles ne déterminent pas de manière indépendante la méthode de revue à choisir.
Le choix de la méthode doit rester lié aux affirmations visées par la revue, les exigences de présentation et de compte rendu étant appliquées comme une considération distincte.
Considérer le temps, les ressources et l'expertise méthodologique
La faisabilité détermine si une méthode de revue conceptuellement adaptée peut être exécutée de manière crédible dans le cadre du temps, des ressources, de la capacité de l'équipe, de l'accès aux bases de données et de l'expertise méthodologique disponibles.
Ces contraintes pratiques doivent façonner le plan d'exécution sans remplacer l'adéquation avec la question de recherche, l'objectif de la revue et le périmètre.
Les contraintes strictes de faisabilité doivent être distinguées des préférences, car seules les contraintes qui menacent une exécution crédible justifient un ajustement de la conception.
Temps : un calendrier impératif peut limiter l’ampleur de la recherche documentaire, de criblage, d'évaluation ou de synthèse qui peut être réalisée de manière crédible ; la réponse légitime peut consister à réduire le périmètre ou à réviser le calendrier du projet.
Ressources et capacité de l'équipe : un effectif ou une capacité opérationnelle limités peuvent contraindre les activités de revue à forte charge de travail, ce qui peut nécessiter une redistribution des tâches, une réduction du périmètre ou un ajustement du plan d'exécution.
Accès aux bases de données : un accès restreint aux sources de données probantes pertinentes peut limiter la couverture et devrait inciter à reconsidérer les modalités d'accès ou les limites de la revue, plutôt qu'à accepter silencieusement une récupération incomplète.
Expertise méthodologique : une expérience limitée avec les méthodes requises peut affecter la qualité de l'exécution, mais cette contrainte peut être atténuée par la formation, la collaboration, la supervision ou une conception plus restreinte.
Préférences : la commodité, la familiarité ou la préférence personnelle peuvent influencer les choix de flux de travail, mais elles ne justifient pas indépendamment la sélection d'une méthode de revue qui correspond moins bien à la question de recherche.
Par exemple, un projet avec une échéance fixe et une expertise méthodologique limitée peut nécessiter un périmètre plus restreint ou un plan d'exécution révisé plutôt qu'un objectif de revue différent.
La faisabilité contraint donc la manière dont le travail est conçu et réalisé, tandis que l'adéquation méthodologique reste le fondement du choix de la méthode.
Appliquer un cadre décisionnel pour restreindre et valider les méthodes candidates
Un cadre décisionnel est une séquence conditionnelle permettant de restreindre les méthodes candidates jusqu'à ce que l'option restante soit cohérente avec les exigences de la revue.
Il soutient la sélection de la méthode en testant d'abord l'adéquation conceptuelle, puis l'adéquation aux données probantes, la rigueur, la faisabilité et la validation finale.
La séquence organise les critères précédemment établis en un seul cheminement décisionnel transparent, plutôt qu'en un système de notation.
Chaque point de contrôle teste si un candidat doit être retenu, éliminé ou réévalué avant que le processus ne se poursuive.
Séquence de décision
Tester l'adéquation conceptuelle : évaluer si chaque candidat s'aligne sur la question de recherche, l'objectif de la revue et le périmètre. Éliminer les candidats qui ne peuvent pas répondre à ces exigences ; si les exigences elles-mêmes restent floues, réévaluer la conception de la revue avant de poursuivre.
Tester l'adéquation aux données probantes : déterminer si le candidat peut traiter les caractéristiques des données probantes disponibles et la demande de synthèse. Retenir les méthodes qui peuvent soutenir la corpus de données probantes ; éliminer ou réévaluer les candidats qui ne peuvent pas prendre en compte le matériel à combiner.
Tester la rigueur et la transparence : évaluer si le candidat peut soutenir les contrôles méthodologiques et la documentation requis par les affirmations visées. Si le niveau requis ne peut pas être soutenu de manière crédible, éliminer le candidat ou réviser la conception de la revue si cela est approprié.
Tester la faisabilité : déterminer si le candidat peut être exécuté de manière crédible dans le cadre de contraintes pratiques telles que le temps, les ressources, l'accès et l'expertise méthodologique. Si l'exécution n'est pas faisable, réévaluer le périmètre ou le plan d'exécution avant de substituer une méthode moins adaptée.
Valider l'alignement final : confirmer que le candidat retenu reste cohérent sur les plans de l'adéquation conceptuelle, de l'adéquation aux données probantes, de la rigueur et de la faisabilité. Si une dimension reste non résolue ou contradictoire, réévaluer la décision pertinente plutôt que d'imposer un choix final.
La validation finale de l’alignement est indispensable : une méthode peut réussir des vérifications isolées tout en restant incohérente avec la conception de la revue prise dans son ensemble.
Le cadre restreint et valide les méthodes candidates sans remplacer les recommandations de présentation et de compte rendu, les protocoles ni la planification opérationnelle ultérieure.
Un choix défendable ne devrait passer à la mise en œuvre qu'après que cet alignement final a été établi.
Éliminer les méthodes qui entrent en conflit avec la question, l'objectif ou le périmètre
Une méthode candidate doit être éliminée lorsqu'elle ne peut pas répondre à la question de recherche ou soutenir l'objectif et le périmètre visés de la revue.
L’élimination doit reposer sur une incompatibilité fonctionnelle, et non sur le fait qu’une méthode est méconnue, exigeante ou peu courante.
Les règles suivantes identifient les conflits qui empêchent une méthode candidate de remplir la fonction de revue requise.
Conflit avec la question de recherche : exclure une méthode candidate lorsque sa fonction analytique ne peut pas produire le type de réponse que la question de recherche exige.
Conflit avec l'objectif de la revue : exclure une méthode lorsqu'elle ne peut pas soutenir la fonction visée de la revue, telle que l'évaluation, la cartographie, l'intégration ou l'interprétation.
Conflit de périmètre : une méthode orientée vers une cartographie large peut être incompatible avec une synthèse ciblée à visée évaluative, tandis qu'une approche très ciblée peut entrer en conflit avec la nécessité de caractériser un domaine vaste et hétérogène.
Difficulté fonctionnelle ou pratique : une inadéquation fonctionnelle peut justifier l'élimination, tandis que la méconnaissance, la charge de travail ou la difficulté méthodologique doivent être considérées ultérieurement comme des problèmes de faisabilité ou de compromis.
Par exemple, rejeter une méthode de cartographie large est justifié lorsque la revue exige une synthèse évaluative étroitement ciblée, et non simplement parce qu'une autre méthode est plus familière.
Appliquer les règles d'élimination de cette manière ne laisse subsister que les méthodes candidates qui restent fonctionnellement compatibles avec la question de recherche, l'objectif de la revue et le périmètre.
Comparer les méthodes restantes selon les mêmes critères
Les méthodes présélectionnées doivent être comparées selon les mêmes critères de comparaison afin que les différences reflètent l'adéquation contextuelle et non des normes inégales.
Les méthodes candidates peuvent différer en termes d'adéquation à la question, à l'objectif, au périmètre, aux données probantes, à la rigueur, à la faisabilité et au résultat attendu.
La comparaison doit appliquer chaque dimension décisionnelle de manière cohérente à chaque méthode présélectionnée.
Lorsque les caractéristiques d'un candidat ne sont pas encore établies, il convient de consigner la limitation pertinente plutôt que de supposer une différence.
Grille commune pour comparer les méthodes candidates
Critères de comparaison
Méthode candidate A
Méthode candidate B
Méthode candidate C
Adéquation à la question
Évaluer si la méthode peut produire le type de réponse requis.
Évaluer si la méthode peut produire le type de réponse requis.
Évaluer si la méthode peut produire le type de réponse requis.
Adéquation à l'objectif
Évaluer si la méthode soutient la fonction visée de la revue.
Évaluer si la méthode soutient la fonction visée de la revue.
Évaluer si la méthode soutient la fonction visée de la revue.
Adéquation au périmètre
Évaluer la compatibilité avec l'étendue, la profondeur et les limites requises.
Évaluer la compatibilité avec l'étendue, la profondeur et les limites requises.
Évaluer la compatibilité avec l'étendue, la profondeur et les limites requises.
Adéquation aux données probantes
Évaluer si la méthode peut synthétiser les caractéristiques pertinentes des données probantes.
Évaluer si la méthode peut synthétiser les caractéristiques pertinentes des données probantes.
Évaluer si la méthode peut synthétiser les caractéristiques pertinentes des données probantes.
Rigueur et transparence
Évaluer si les contrôles méthodologiques et la documentation requis peuvent être assurés.
Évaluer si les contrôles méthodologiques et la documentation requis peuvent être assurés.
Évaluer si les contrôles méthodologiques et la documentation requis peuvent être assurés.
Faisabilité
Évaluer si la méthode peut être exécutée de manière crédible dans le cadre des contraintes applicables.
Évaluer si la méthode peut être exécutée de manière crédible dans le cadre des contraintes applicables.
Évaluer si la méthode peut être exécutée de manière crédible dans le cadre des contraintes applicables.
Résultat attendu
Identifier la forme de synthèse ou de livrable de la revue que la méthode produirait.
Identifier la forme de synthèse ou de livrable de la revue que la méthode produirait.
Identifier la forme de synthèse ou de livrable de la revue que la méthode produirait.
Le compromis pertinent pour la décision est de savoir si les forces et les limites de chaque méthode s'alignent sur le contexte spécifique de la revue, et non si l'une d'elles possède la liste de vérification procédurale la plus longue.
L'adéquation contextuelle doit déterminer quel candidat est le mieux aligné sur les exigences de la revue, sans impliquer de gagnant universel.
Résoudre les compromis entre l'adéquation méthodologique et les contraintes pratiques
L'adéquation méthodologique doit rester alignée sur la question de recherche et l'objectif de la revue, même lorsque les contraintes pratiques rendent l'exécution plus difficile.
La faisabilité peut exiger un ajustement du périmètre, des modifications du calendrier ou des changements de ressources, mais elle ne devrait pas justifier le choix d'une méthode qui ne peut pas soutenir la fonction visée de la revue.
Les compromis doivent distinguer les exigences méthodologiques non négociables des variables pratiques qui peuvent légitimement être révisées.
Ce qui doit rester fixe — et ce qui peut changer
Préserver l'adéquation à la question et à l'objectif : retenir les méthodes capables de répondre à la question de recherche et de soutenir l'objectif de la revue ; une méthode reste inadaptée lorsque la commodité pratique exige d'abandonner cet alignement.
Préserver la rigueur requise : maintenir le niveau de rigueur méthodologique nécessaire pour les affirmations visées, même lorsque l'exécution doit être simplifiée d'autres manières.
Ajuster les variables pratiques là où c'est légitime : le périmètre peut être réduit, le calendrier prolongé ou les ressources réorganisées lorsque ces modifications préservent l'intégrité méthodologique et l'objectif visé de la revue.
Par exemple, si la méthode la mieux adaptée ne peut pas être exécutée de manière crédible dans le calendrier disponible, la réduction du périmètre peut préserver à la fois la question de recherche et la rigueur requise.
Le compromis légitime est un ajustement du périmètre, du calendrier ou des conditions d'exécution, plutôt qu'un changement vers une méthode qui ne correspond plus à l'objectif de la revue.
Valider l'alignement entre la question, le périmètre, les données probantes et la méthode
La méthode choisie doit faire l'objet d'une validation finale d'alignement avant que la planification de la recherche documentaire ou d'autres choix opérationnels ne soient fixés.
La validation vérifie si la méthode reste cohérente avec la question de recherche, l'objectif de la revue, le périmètre, les caractéristiques des données probantes, la rigueur, la faisabilité et le résultat attendu de la revue.
Vérification finale avant mise en œuvre
Question de recherche : La méthode choisie soutient-elle le type de réponse qu'exige la question de recherche ? Une réponse « non » ou « nécessite une révision » exige de reconsidérer la méthode ou d'affiner la question avant de poursuivre.
Objectif de la revue : La méthode soutient-elle l'objectif visé de la revue sans en modifier la fonction ? Une réponse « non » ou « nécessite une révision » exige de réviser le choix de la méthode ou la conception de la revue.
Périmètre : La méthode est-elle compatible avec l'étendue, la profondeur et les limites définies de la revue ? Une réponse « non » ou « nécessite une révision » exige de reconsidérer le périmètre ou la méthode choisie.
Caractéristiques des données probantes : La méthode peut-elle prendre en compte les formes, la diversité et les exigences de synthèse des données probantes à examiner ? Une réponse « non » ou « nécessite une révision » exige de réévaluer l'adéquation aux données probantes avant l'exécution.
Rigueur et transparence : La méthode peut-elle soutenir le niveau de rigueur, de documentation et de transparence requis pour les affirmations visées ? Une réponse « non » ou « nécessite une révision » exige de reconsidérer la méthode ou la conception de la revue avant de poursuivre.
Faisabilité : La méthode peut-elle être exécutée de manière crédible dans le cadre des contraintes pratiques sans compromettre l'adéquation méthodologique ? Une réponse « non » ou « nécessite une révision » exige de réviser le périmètre, le calendrier, les ressources ou le plan d'exécution.
Résultat attendu de la revue : La méthode produira-t-elle la forme de synthèse ou de livrable de la revue qu'exige le projet ? Une réponse « non » ou « nécessite une révision » exige de reconsidérer la méthode avant la planification opérationnelle.
Cohérence globale : La question de recherche, l'objectif de la revue, le périmètre, les caractéristiques des données probantes, la rigueur, la faisabilité et le résultat attendu de la revue restent-ils mutuellement cohérents avec la méthode choisie ? Une réponse « non » ou « nécessite une révision » exige de résoudre la contradiction avant de progresser.
Tout résultat « non » ou « nécessite une révision » indique que la méthode ou la conception de la revue doit être reconsidérée avant que les choix opérationnels ne soient verrouillés.